به گزارش نسیم نور؛  شرکت‌های بزرگ فناوری از مدل‌های هوش مصنوعی مختلفی رونمایی کرده‌اند که به شیوه‌های مختلفی می‌تواند زندگی بشر را ساده‌تر کند. کاربرد‌ های این فناوری در زمینه‌های مختلفی مانند مراقبت‌های بهداشتی و پزشکی نیز می‌توان از AI استفاده کرد. دانشمندان الگوریتم هوش مصنوعی جدیدی را توسعه داده‌اند که می‌تواند حمله قلبی را با سرعت و دقت بهتری نسبت به قبل تشخیص دهد.

دانشمندان در مطالعه خود مدعی شده‌اند که الگوریتم هوش مصنوعی آن‌ها در مقایسه با روش‌های آزمایش فعلی، می‌تواند با دقت ۹۹.۶ درصد از حملات قلبی جلوگیری کند.

نحوه تشخیص حمله قلبی با هوش مصنوعی

زنان ۵۰ درصد بیشتر در معرض تشخیص اولیه اشتباه حمله قلبی هستند و همچنین افرادی که این عارضه در آن‌ها به اشتباه تشخیص داده می‌شود، پس از ۳۰ روز، ۷۰ درصد بیشتر در معرض خطر مرگ قرار دارند. به گفته محققان، الگوریتم جدید آن‌ها که CoDE-ACS نام دارد، از این امر جلوگیری خواهد کرد.

الگوریتم هوش مصنوعی آن‌ها بر اساس داده‌های ۱۰۰۳۸ بیماری که به دلیل حمله قلبی مشکوک به بیمارستان مراجعه کرده بودند، ساخته شد. داده‌هایی مانند سن، جنس، اطلاعات ECG و سوابق پزشکی و همچنین سطح تروپونین خون آن‌ها برای توسعه این مدل پیش‌ بینی‌ کننده حمله قلبی استفاده شده است.

به گزارش خبرگزاری صداوسیما؛ در چند وقت گذشته شرکت‌های بزرگ فناوری از مدل‌های هوش مصنوعی مختلفی رونمایی کرده‌اند که به شیوه‌های مختلفی می‌تواند زندگی کاربران را ساده‌تر کند. با این حال، کاربرد‌های این فناوری فقط به فناوری محدود نمی‌شود و در زمینه‌های دیگری مانند مراقبت‌های بهداشتی و پزشکی نیز می‌توان از AI استفاده کرد. حالا دانشمندان الگوریتم هوش مصنوعی جدیدی را توسعه داده‌اند که می‌تواند حمله قلبی را با سرعت و دقت بهتری نسبت به قبل تشخیص دهد.

براساس گزارش دیلی‌میل، دانشمندان در مطالعه خود مدعی شده‌اند که الگوریتم هوش مصنوعی آن‌ها در مقایسه با روش‌های آزمایش فعلی، می‌تواند با دقت ۹۹.۶ درصد از حملات قلبی جلوگیری کند.

در تحقیقات قبلی نشان داده شد که زنان ۵۰ درصد بیشتر در معرض تشخیص اولیه اشتباه حمله قلبی هستند و همچنین افرادی که این عارضه در آن‌ها به اشتباه تشخیص داده می‌شود، پس از ۳۰ روز، ۷۰ درصد بیشتر در معرض خطر مرگ قرار دارند. به گفته محققان، الگوریتم جدید آن‌ها که CoDE-ACS نام دارد، از این امر جلوگیری خواهد کرد.

الگوریتم هوش مصنوعی آن‌ها براساس داده‌های ۱۰۰۳۸ بیماری که به دلیل حمله قلبی مشکوک به بیمارستان مراجعه کرده بودند، ساخته شد. داده‌هایی مانند سن، جنس، اطلاعات ECG و سوابق پزشکی و همچنین سطح تروپونین خون آن‌ها برای توسعه این مدل پیش‌بینی‌کننده حمله قلبی استفاده شده است.